400-866-0713
PowerBI 数据分析可视化视觉呈现
参加对象:业务分析师和数据分析师、企业决策者和管理层、市场营销人员、财务和会计团队、开发人员和IT专业人员、普通员工和知识工作者
培训价格:4500元/人(含税,费用包括课程、讲义、午餐、茶点等)
培训时长:2天
授课形式:线下公开课
联系电话:400-866-0713 19121713555(小元)

本课程可针对企业需求,提供内训服务,欢迎咨询!

近期开课 课程背景 课程收益 课程大纲 讲师介绍

近期开课
  • 2026年07月08~09日北京
课程背景

学习数据分析的三大过程:数据获取与清洗-数据分析-数据可视化

数据清洗:

如何从各种数据源导入数据,如Excel、数据库等,并进行数据清洗、转换和整合。

数据分析:

课程也会讲解如何创建和管理数据模型,包括建立关系、定义度量值等。

可视化报表制作:

学员将学习如何选择合适的可视化类型来展示数据,如折线图、柱状图、饼图等,并学习如何调整可视化元素的样式和属性,以制作出美观且易于理解的报表。

高级分析:

使用DAX公式进行数据计算、创建复杂的可视化效果、进行数据挖掘和预测等。

通过这门课程的学习,学员将能够熟练掌握数据分析的各项功能,并能够将其应用于实际的数据分析项目中,实现数据的可视化、分析和挖掘,为企业的决策提供有力支持。

课程收益

课程目标:

  提取、清理和转换数据

  为性能和延展性建模数据

  设计和创建报告以进行数据分析

  应用并执行高级报告分析

  创建数据仪表盘,并提供分析报告


参训对象:

1. 业务分析师和数据分析师:

业务分析师和数据分析师是数据分析的主要用户群体之一。他们可以利用数据分析进行数据导主要

2. 企业决策者和管理层:

企业决策者和管理层通常关注业务运营的关键指标和业绩。通过数据分析,他们可以轻松地获取实时、动态的数据报表和可视化分析,帮助他们更好地理解业务状况,做出明智的决策。

3. 市场营销人员:

市场营销人员可以利用数据分析来跟踪和分析市场趋势、客户行为、营销活动的效果等。通过数据可视化,他们可以更直观地展示营销成果,优化市场策略。

4. 财务和会计团队:

财务和会计团队可以使用数据分析来处理和分析财务数据,包括财务报表、预算、预测等。数据分析可以帮助他们快速生成财务报告,发现潜在风险,提供数据支持给管理层。

5. 开发人员和IT专业人员:

开发人员和IT专业人员可以利用数据分析的API和扩展性,将其集成到企业现有的应用系统和解决方案中。他们可以开发自定义的可视化、连接新的数据源或构建高级的数据分析解决方案。

6. 普通员工和知识工作者:

对于需要了解数据但不一定具备深入数据分析技能的员工来说,数据分析也提供了直观易用的界面和工具。他们可以通过简单的操作,快速获取所需的数据和报表,辅助他们完成日常工作。


课程大纲

模块 1:数据库规则与数据分析线路图的建立

数据分析三步走的建立

1.数据清洗:数据规范化要求

什么叫做数据

数据库三范式

数据库三大容器:Table,List,Record

2.数据统计与分析

统计矩阵,数据模型,统计方法

3.可视化

课程:Powerquery模块,数据模型模块,Dax函数模块,可视化组件

实验: 数据分析入门

获取基本数据

创建数据分析基本思路和数据清洗的主要应用方法

 

模块 2:在数据分析中获取和转换数据

课程:使用powerquery进行数据获取和清洗数据

从各种数据源获取数据

优化效能

解决数据错误

 

实验:在 数据分析:在Excel PowerQuery中准备数据

Excel,从文本,从各类数据库,从网页获取和清洗数据

深入使用Powerquery,并配合数据规范化要求处理非标数据,大幅提高工作效率

Powerquery M函数的使用

 

学完本模块后,您将能够:

识别和检索来自不同数据源的数据

了解连接方法及其对性能的影响

优化查询性能

解决数据导入错误

 

 

模块 3:在数据分析中清理,转换和加载数据

本模块教您分析和理解数据状况的过程。他们将学习如何识别异常,查看数据的大小和形状,以及执行适当的数据清理和转换步骤,以准备将数据加载到模型中。

 

课程

数据清洗整理

增强数据结构

实验:转换和加载数据

单数据源清洗

单文件多表单的数据清洗

多文件多表单的数据清洗

M函数的使用

 

模块 4:在数据模型的建立

数据模型分析法

课程

数据建模深入分析

维度和层次结构

建立数据模型的经验和教训

 

实验:数据建模

创建模型关系

配置从表

实验:数据建模高级进阶

配置多对1关系和一对一关系

了解模型结构的参照完整性

模型的主键,外键和索引

学完本模块后,您将能够:

了解数据建模的基本原理

定义关系及其基数

实现维度和层次结构

 

模块 5:在 数据分析 中使用 DAX 创建模型计算

本模块向您介绍DAX的世界及其增强模型的真正能力。您将了解聚合和度量,可计算的列和表以及时间智能功能的概念,以解决计算和数据分析问题。

课程

DAX 简介:语法规则,配合Dax视图的使用

DAX上下文

高级DAX

 

实验:数据分析 Desktop中的DAX简介

创建计算列

创建度量值

实验:数据分析:powerpivot中的高级DAX

建立数据分析中的对比性统计,描述性统计,数据模型统计的存在价值

理解度量值建立的意义

学习使用常规的Dax函数

计算函数:calculate

分析筛选的表函数:20个左右

对数据统计矩阵进行再计算的窗口类函数

使用时间智能函数功能进行分析

其他重要的Dax函数

 

学完本模块后,您将能够:

了解 DAX

DAX 用于简单的公式和表达式

创建计算表和度量

使用时间智能和关键绩效指标

 

模块 6:创建报告

仪表盘的设计

格式化报表

使用数据分析中让人激动人心的图表设计和格式化功能

课程

设计一份报告

完善报告

 

实验:在数据分析中设计报告

在数据分析中创建实时连接

设计一份报告

配置链接和格式属性

 

实验:设计交互和格式化增强数据分析报告

创建和配置同步切片器

应用条件格式

学完本模块后,您将能够:

设计报告页面布局

选择并添加有效的视觉效果

添加基本报告功能

添加报告导览和交互

改善报告效果

 

模块 7:创建仪表板

在本模块中,您将学习如何通过使用仪表板和可用于导览的不同导览工具来讲述一个引人入胜的故事。将向您介绍功能部件,以及如何增强仪表板的可用性和见解。

 

课程

创建仪表板

实时仪表板

增强仪表板

实验:在 数据分析 Desktop 中设计报告 - 1部分

创建仪表板

将视觉效果固定到仪表板

 

学完本模块后,学生将能够:

创建仪表板

了解实时仪表板

增强仪表板的可用性

 

模块 8:执行高级分析

该模块帮助您应用其他功能来增强报告,以获取数据中的分析见解,使您掌握使用报告进行实际数据分析的步骤。您还将使用报告上的AI视觉效果执行高级分析,以获取更深入和有意义的数据见解。

讲师介绍
宋老师

  资深全能实战教练

  AI办公效率提升

  项目管理工具、数据分析、演示呈现专家

  上海交通大学硕士

  曾任Adobe公司南方区考试中心经理

  现为上海市多媒体考核办公室专家组成员

  上海市就业促进会专家组成员

  十六年以上演示技巧和数据分析授课经验

  500强企业授课超过200

擅长领域

  Deepseek赋能办公效率提升

  高级数据分析

  ExcelPower BI数据分析和可视化表达

  逻辑写作和演讲技巧

  PPT在工作中的表达与呈现

  Microsoft Visio在商务图形设计和可视化中的应用

  Microsoft Project 在项目管理中的应用

  Microsoft Outlook在时间管理中的应用

  Microsoft word-商务文档的奥秘

授课优势

  解决痛点

 以解决客户痛点问题为切入点,深厚的理论基础结合丰富的实战经验,开发出简单实用的定制化方案、工具和方法;

  授课方式灵活专业

 其《智能密钥》系列课程,整合了国外先进的管理理论、方法、体系,融入了中国本土企业管理实际情况;采用了案例分析、场景模拟、角色扮演、情景游戏等多种授课方式,受到参课学员与聘用公司的广泛好评;

 宋老师的工作背景,能够从专业的视角对项目管理工具、Excel数据分析和演示技巧及呈现进行研究、分析与整合,加上课程内容逻辑化的设计,及他的耐心和细致,让学员能在一种开放和风趣的氛围中获取、理解、掌握相关的知识要点和应用技巧。

  主要课程

 Project在企业管理中的高级应用》

 Excel数据分析与图形化演示》

 PPT演讲与表达技巧》

 结构化表达

 PowerBI数据分析和可视化呈现

 AI+工作流程自动化

  行业经验

 IT、房地产、建筑工程、机电、航空、汽车、零售、金融、保险、医疗、交通、电力、电信等行业致力于人才的培养服务,曾组织实施了多家企业培训项目

典型客户

  雅培、强生、诺华、阿斯利康、卫材药业、罗氏、中国电信、中国联通、赢创、思科、宜家、ABB等财富500强中的200多家。

  诗道芬(上海 )商务咨询有限公司、沃特兰亭水泥有限公司、NovartisRoche、上海银行、百威、上海虹桥机场、上海浦东机场、中国人民银行、中国人民保险、上海美美百货、Intel上海、江苏华瑞制药、中国电力浙江公司、通用、大众、比亚迪、沃尔沃、辉山乳业、伊利、上海电气、宝钢等。

  学院:上海大学悉尼工商学院、中欧国际商学院、上海理工大学等。

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