- 2026年03月16~17日上海
- 2026年09月03~04日苏州
面向制造业高级管理与业务团队，深入浅出地剖析AI关键技术与大模型的结构，让学员深刻理解AI赋能制造业的底层机理，帮助企业开拓思路、动手尝试高价值场景开发与专业模型构建的主要工具链，理解工业逻辑的重构及企业战略、组织与技术的数字化变革。
课堂演示不同项目实例和相应工具链：基于n8n构建自然语言检索MES系统的Agent项目、通过YOLO模型开发工业缺陷检测项目等。通过场景案例的讲解（工艺，质量，排产，设备、供应链等），鼓励学员积极探索AI工业场景的落地及智能体构建实践。
证书：如需颁发上海市人工智能技术协会认可证书，需单独支付证书费用RMB 200/张。
1. AI发展简史与关键技术简介
AI发展简史与关键技术突破：从专家系统、机器学习到生成式AI
案例介绍：从规则到统计——让机器理解人类自然语言的曲折过程
大语言模型核心原理简介：Transformer架构、预训练、微调、提示工程
动画演示：“投喂数据”的背后逻辑——卷积神经网络的结构与图像识别
如何用个人电脑本地化部署通用大模型（Ollama及主流LLM）
2. 制造业数字化进程与AI重构逻辑
制造业数字化进程的评估：从精益化、数字化到智能化
AI对制造业的赋能和影响特点：工业数据和工业机理的护城河
AI如何重构制造业底层逻辑：从“效率提升”到“逻辑重构”
案例介绍：某非标高端装备制造企业的AI赋能实践（非标项目的技术解读、AI装配工艺的降本增效等等）
AI+制造业的新范式：工业大模型的特点和应用简介
工业大模型的特殊性及典型实践简介
案例介绍：卡奥斯注塑工艺大模型是如何诞生的？
关键技术：“通用大模型+行业微调”与“行业大模型从零训练”的选择
课堂讨论：不同行业应用工业大模型的切入点和产业鸿沟评估（时序数据、机理模型等）
3. 高质量数据与“专精”模型的构建生态——体验训练自己的大模型
缺乏行业数据训练的通用大模型的局限性（幻觉、适应性、时效性）
工业大数据及企业基础语料的特点（多源异构、价值密度低、数据获取难度大）
高质量数据集与平台的建设实践
高质量数据集的特征（技术含量、知识密度、价值应用）
建设思路：工程、规范、工具、组织“四位一体”
案例演示：科大讯飞的高质量数据集平台与构建实践介绍
大模型的训练过程简介（数据集、模型结构、训练配置、评估与部署）
课堂演示：简单了解大模型的开发环境（基于Python与PyTorch的模型训练）
课堂演示：工艺语料的“词嵌入”、特征提取、多模态模型CLIP的训练与微调
4. 工业智能体的技术简介及实践演示
从RAG、工作流到AI Agent的演进
工业智能体的关键能力：感知环境、自主决策、执行动作、持续学习。
案例介绍：智能体在制造业的应用模式
课堂演示：基于n8n构建自然语言检索MES系统的Agent项目
5. 基于AI开发的制造业赋能场景介绍
典型场景之一：基于AI小模型的机器视觉应用
机器视觉的应用架构和应用流程
课堂演示：基于YOLO的工件缺陷视觉检测—数据集、训练与算法
AI知识迁移的主要形态及增量训练的实践
案例分享：AI在钢铁行业的应用案例或电子行业组装作业的应用（物料识别与防呆作业）
典型应用场景之二：基于深度学习的高级计划排程APS
案例分享：车间生产排程的演进与APS算法（基于MATLAB程序的启发式遗传算法，染色体与适应度函数）
应用探索：自己动手，用Deepseek打造自己的APS AI Agent（注塑车间为例）
典型应用场景之三：基于AI的设备故障诊断与预知性维护
基于深度学习的多模态特征融合技术
多模态注意力机制在检测中的应用
案例介绍：德国莱茵检测全自动智能无人值守实验室SMART LAB
典型应用场景之四：AI在供应链需求预测中的应用实践
传统供应链管理的特点及预测方法
时序数据的特点与LSTM算法简介
案例分享：家电行业预测的优化—基于LSTM算法的训练和调优
6. 工业逻辑的重构与企业变革
工业引擎的AI重构：从“效率提升”到“逻辑重构”
实施方法论精要：战略对齐、场景优选、技术选型、组织变革
AI生态合作的策略：如何与云厂商、咨询公司、专业AI服务商协同
几个议题：数据安全、保护隐私、机理模型
西安交大工学硕士
27年制造业运营与咨询经验
上海交大弗劳恩霍夫科创中心高级顾问、上海交大中美物流研究院特聘讲师
数字化转型与智能制造专家
精益生产与物流规划
AI工业赋能应用
工作经历：
27年制造业运营与咨询经验，其中8年世界500强企业制造与供应链实操经验
曾赴德国研修工业4.0、日本丰田研修精益管理
对生产运营、智能制造有深刻的理解和应用，提炼的智能制造与数字化工厂规划方法，已服务于大型央企、国企等多家大中型企业咨询及数字化项目，企业内部培训和咨询辅导客户数量超过100家。熟悉汽车行业（整车、零部件）、轨道交通装备、服装供应链、电子信息产业、家电、化工、新能源等十几个行业运营模式。
主要擅长课程：
《智能制造与数字化工厂规划》
《AI重构制造业数字化创新》
《数字化战略转型与实践》
《工厂智能物流的规划与实践》
《AI在工业检测中的应用与工具链》
服务过的咨询项目：
中车集团系列数字化转型辅导与咨询项目
苏州莱顿汽车零部件智能产线项目
上海真诺智能仪表有限公司智能工厂规划项目
首批创业板公司郑州XX电子运营管理咨询
特步集团工厂仓储物流优化项目
海尔工厂计划体系优化与APS咨询项目
