400-866-0713
智能体生态速成:0代码部署全链路实战
参加对象:企业AI应用人员,已具备文本AI工具及提示词能力和初步应用经验。
课程费用:电话咨询
授课天数:1天
授课形式:内训课
联系电话:400-866-0713 19121713555(小元)
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课程背景 课程收益 课程大纲 讲师介绍

课程背景

当前,企业AI应用已从“单次提示词交互”向“持续自主运行的AI智能体”跃迁:

1、提示词瓶颈:传统提示词需反复调试,无法应对复杂场景(如多轮决策、动态数据调用、跨系统协作)。

2、业务需求升级:客户服务、数据分析、流程自动化等场景需要具备记忆、推理和自主行动能力的AI实体。

3、技术成熟拐点:LLM+Agent框架(如AutoGPT、GPTs、Dify、COZE)的爆发,让企业能以低门槛低成本方式构建专属智能体,起到AI员工的作用。

本课程专为已经初步具备AI应用经验的企业学员设计,通过“理论-构建-部署-协同”全链路实战,帮助企业将分散的AI能力升级为可规模化复用的智能体生态,实现从“人工操控工具”到“智能体自主服务”的质变。

课程收益

1、0代码智能体搭建:无需编程基础,通过COZE等低门槛平台,快速掌握智能体从创建、编排到发布的全流程操作,独立打造专属AI助手。

2、复杂场景能力突破:学会运用智能体处理多轮决策、跨系统数据调用等复杂任务,告别传统提示词反复调试的低效模式,实现业务流程自动化。

3、生态化应用升级:构建可复用的智能体生态,打通智能体与飞书、微信等第三方平台的协作链路,提升企业AI应用的规模化与协同效率。

4、深度优化与迭代:掌握提示词精调、插件开发、工作流编排等进阶技能,建立智能体性能优化与成本管控体系,实现从能用、用好到持续进化。

5、战略价值转化:将智能体能力融入客户服务、数据分析等核心业务场景,推动企业从人工驱动转向智能体自主服务,释放团队创造力与业务增长潜力。

课程大纲

第一讲:从应用者的视角快速认识智能体

一、认识智能体(应用价值)

智能体的定义:能够感知环境并根据自身目标与规则自主行动的实体或系统,其核心在于“自主性”“环境交互性”和“目标导向性”;

1.自主决策与任务执行,减少人工投入

2.知识积累与复用

3.流程自动化与集成,提升效率

案例:热点新媒体内容生成的两种方式对比:提示词、智能体

二、适合广大职场人的智能体平台推荐

1.智能体创建和应用需要平台

2.智能体平台的分类

1)按是否需要编程来划分

2)按是否绑定特点大模型:模型专属、多模型

——适合广大职场人的智能体平台选择原则:无编程、门槛低、资源丰富

——适合广告职场的智能体平台简介:Coze、百宝箱Tbox、腾讯元器

3.Coze的综合优势:多模型集成、插件生态


第二讲:在COZE平台使用他人创建的智能体

一、在coze平台查找智能体

——登录Coze平台→访问Bot商店→选择“公开配置”页签。

——搜索/分类浏览

二、使用他人创建的智能体

1.直接使用:在智能体对话框输入内容,获取输出内容。

2.整合使用:将他人智能体整合到自己的项目或工作流中。

3.在第三方平台使用:如果创建者将智能体发布到了其他平台(如飞书、微信等),可通过相应平台上的分享链接或二维码来访问和使用。

实战演练:在coze平台找一个自己感兴趣的智能体并直接使用


第三讲:在COZE平台创建自己的智能体(以会议纪要智能体为例)

一、注册登录Coze平台

——进入Coze官网→注册→登录

二、创建智能体

流程:工作空间页面的“项目开发”板块→点击“创建”按钮→在弹出窗口中选择“创建智能体”

填写智能体信息:智能体名称、功能介绍(可选但建议填写)、头像设置(可选)

三、智能体编排

1.设置人设与回复逻辑

——需要对业务的理解和清晰的逻辑

2.选择大语言模型

——Coze支持多种模型(豆包、通义、智谱)

3.添加技能(插件)

4.设置开场白(可选但推荐)

练习:编写一段引导性的开场白

——利用Markdown语法在开场白中插入图片、链接等元素,设置文本格式。

四、智能体预览与调试

——在智能体编排页面右侧的“预览与调试”面板进行测试:

1.输入测试内容

2.观察智能体回复:查看智能体给出的回复,检查是否符合预期:

3.如果智能体回复不符合预期,分析原因并改正。

五、发布智能体

1.选择发布平台

2.配置发布参数

实战演练:根据所学,在coze平台从零创建一个自己的智能体,并发布供其他学员使用。


第四讲:Coze平台智能体进阶,从能用到用好

一、深入理解和优化提示词工程

1.提示词工程核心技巧

1)先理解业务和场景

2)想清楚问题,才能写好提示词

2.建立提示词持续优化机制

二、精通插件生态与自定义开发

1.拓展插件应用场景边界

2.开展自定义插件开发实践

三、构建高效智能工作流体系

1.掌握复杂工作流编排技术

2.实施工作流全周期监控优化

四、构建动态知识库管理体系

1.打造领域专属知识图谱

2.建立知识库迭代更新机制

五、多平台发布与用户反馈闭环

1.实现全渠道发布适配

2.构建用户反馈驱动机制

六、智能体性能与成本优化

1.实施模型动态调优策略

2.建立资源成本管控体系

讲师介绍
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