第一讲：物流融入供应链，数字化时代来临
一、数字化时代到来-产业供应链，物流一直是信息的壁垒，数字化是解决物流透明化的核心部分
1) 产业互联网时代带来
2) 产业供应链融合，系统化和智能化成为必然
3) 数字化成为打通供应链全渠道与透明管理的核心
二、数字化是物流升级契机
1) 技术快速发展
2) 人工智能与大数据技术逐步成熟
3) 计算机技术与算法成为优化管理和运营的核心技术手段，也是客户精准画像的重要手段
4) 全球供应链变革整合快速到来，国家将供应链创新发展提升到新的高度
三、企业竞争开始进入供应链体系化竞争
5) 四次全球产业大转移带来的全球供应链变化
6) 数字供应链成为唯 一能够贯通全链条的唯 一手段
7) 信息壁垒的打通成为企业竞争的入手
8) 通过数字化去驱动产品设计规划，采购，生产，计划，销售以及物流体系化建设
第二讲：数字化本质
一、数字化的核心本质是什么：
1) 业务数据化
2) 数据业务化
3) 重构现有体系
4) 创造新的生产力
案例：华为的手机销售
二、数据化给客户带来什么样的价值
1) 体验提升-软性结果
2) 效率提升-硬性结果
3) 模式创新
A. 皮肤-交易模式
B. 血肉-运作模式
C. 骨骼-组织模式
D. 灵魂-治理模式
案例：华为的消费品事业部
头脑风暴：本企业数字化想给客户带来哪些价值，具体化三点，分享
第三讲：物流数字化转型的步骤
一、确定战略
1) 定义差距-业绩差距与机会差距
2) 确定数字化使命与愿景
3) 确定数字化战略目标
4) 确定数字化业务目标
二、物流数字化转型推进四个阶段
1) 基础信息化
2) 应用数据化
3) 全面系统化
4) 智慧生态化
案例：盐田港数字化建设
三、物流数字化转型实施步骤
1) 基础设施云化
2) 触点数字化
3) 业务在线化
4) 运营数据化
5) 决策智能化
案例：菜鸟网络
四、物流数字化转型技术应用
1) 算力算法
2) 数据智能
3) 链接协同
4) 存储读取
5) 大数据、5G技术，GPS、AIOT，图片识别技术，区块链...
案例：阿里云的技术底层
研讨：目前在物流领域应用最多的技术是什么，解决了什么问题
第四讲：数字化共创
一、对我们的企业，我认为数字化转型意味着什么？我们企业的发展战略有哪些，哪个战略方向我们认为数字方式是有所帮助的？
二、如果在这个战略方向上，我们要做数字化转型，我们认为最重要的是选取哪个问题？为什么我们选择通过数字化来解决这个问题？
三、这个问题，我们目前的现状如何？我们的竞争对手在这个问题上有什么样的解决方式，成功和失败在哪里？我们准备使用哪些数字化技术来解决这个问题，我们期待获得怎样的收益？
第五讲：物流装备技术应用与场景分析
一、自动化和机器人技术：
1．自动化和机器人技术在物流领域的应用越来越广泛，可以实现货物的自动化处理、仓库的自动化管理、无人机和机器人的配送等。
二、物联网技术：
1．物联网技术可以实现货物、设备和系统之间的互联互通，提供实时的数据和信息交流，实现物流过程的实时监控和管理。
三、无线通信技术：
1．无线通信技术可以实现物流过程中各个环节之间的无缝连接和信息传递，包括无线传感器网络、移动通信技术等。
四、大数据和云计算技术：
1．大数据和云计算技术可以帮助企业对物流过程中的大量数据进行采集、存储、分析和利用，提供决策支持和优化方案。
五、虚拟现实和增强现实技术：
1．虚拟现实和增强现实技术可以应用于物流过程的培训、仿真和可视化，提高操作效率和准确性。
六、区块链技术：
1．区块链技术可以实现物流过程中信息的可追溯和透明，提供更安全、可信的交易和合作环境。
七、人工智能和机器学习技术：
1．人工智能和机器学习技术可以应用于物流过程的预测、优化和决策，提高效率和准确性。
八、绿色物流技术：
1．绿色物流技术包括使用环保的交通工具、优化路线规划、减少能源消耗等，以降低对环境的影响。
第六讲：物流安全管理
一、安全意识观
1．安全与风险意识
2．安全体系
3．风险分级
4．风险管理
二、消防安全
1．消防安全设施
2．消防安全管理规定
3．消防安全防范原则
4．消防安全巡查与监督
5．消防安全演练
三、仓库管理安全
1. 仓库设计设施
2. 库区划分重点管理
3. 货物安全管理
4. 货物进出货管理规定与流程
四、运输安全管理
1．在途安全
2．车辆安全
3．人员安全
4．货物安全
五、设备安全管理
1. 操作规范
2. 维护保养
3. 管理规定
4. 安全流程
六、外来车辆与人员安全管理
1. 外来车辆进库管理
2. 外来车辆靠台管理
3. 外来车辆进出站台和封柜管理
4. 外来车辆司机安全管理
寄语：个人和企业成功，需要我们在预见未来的同时，做好当下。
《供应链核心理论和供应链思维》《企业数字化变革应用》《供应链核心驱动新商业模式》《物流云仓业务模式与运营实践》《物流体系经营数据及业务理解思维能力培养》都会带给大家会做事，做好事。期待未来再相见。
总结
